يوم الثلاثاء 10 نوفمبر، فتحت Google الوصول إلى نموذجها الجديد والرئيسي — Gemini 4 Carbon. أصبح بإمكان المطورين الذين لديهم اشتراكات مدفوعة، والشركات، والمؤسسات البحثية، ومشتركي Google AI Ultra الآن الاتصال به. يُعد Carbon أقوى نموذج لدى Google حتى الآن، وتمثل عملية إطلاقه علامة فارقة؛ إذ حتى قبل أسبوعين فقط كان الوصول إليه مقتصرًا على المتخصصين في الأمن السيبراني المشاركين في برنامج Fairwind.

اختارت Google استراتيجية تسعير هجومية تستهدف بوضوح جذب المطورين. حتى 30 نوفمبر، يبلغ السعر 2 دولار لكل مليون رمز إدخال (input tokens) و10 دولارات لكل مليون رمز إخراج (output tokens). بعد انتهاء العرض الترويجي، ستتضاعف هذه الرسوم إلى 4 دولارات و20 دولارًا على التوالي. يُوفَّر الوصول عبر واجهة Gemini API في Google AI Studio وGemini for Business، أي لجميع المطورين المدفوعين وعملاء المؤسسات.

يتوفر Carbon أيضًا لمشتركي Google AI Ultra في تطبيق Gemini، وفي وضع الذكاء الاصطناعي (AI mode) في Search، وعلى منصة البرمجة Antigravity. وتشير The Verge إلى أنه لا يزال من غير الواضح ما إذا كان سيتم توسيع إتاحة النموذج للخطط المدفوعة الأدنى أو لطبقة مجانية.

تجعل أسعار الإطلاق التمهيدية من Carbon نموذجًا في موقع تنافسي؛ إذ تبلغ كلفة الرموز فيه نحو خمس تكلفة الرموز في GPT‑6 Astra من OpenAI، وحوالي ربع سعر Fable 5.2 من Anthropic، الذي كُشف عنه في 9 نوفمبر.

مع ذلك، يحذر الخبراء من أن انخفاض سعر الرمز الواحد لا يعني دائمًا انخفاض تكلفة إنجاز المهمة بالكامل — فالنماذج المختلفة تستهلك أعدادًا متفاوتة من الرموز لأداء نفس المهمة. وتشير VentureBeat إلى أنه بعد انتهاء العرض الترويجي ستصبح أسعار Carbon قابلة للمقارنة مع Claude Opus 5.5 من Anthropic، وستظل حوالي نصف الأسعار القياسية لـ Fable 5.2.

لا تُهمِل Google النموذج الصادر مؤخرًا Gemini 4 Argon. تصف الشركة Argon بأنه "الخيار الأمثل لمعظم مهام تطوير البرمجيات وأعمال المعرفة". أما Carbon فيتم تسويقه بشكل مختلف — للمهام التي "تختبر حدود ذكاء النموذج": مثل البرمجة المعقدة متعددة المراحل، والبحث العلمي المفتوح، وغيرها من السيناريوهات كثيفة استهلاك الموارد.

وفقًا لـ Google، يستخدم Carbon عددًا أكبر من الـ tokens من أجل استدلال chain‑of‑thought وآليات التحقق الذاتي. في تطبيق Gemini، يُصنَّف Argon تحت تسمية "Code & Analysis"، بينما يُشار إلى Carbon بأنه مخصّص لـ "Most complex tasks". مع إطلاق Carbon، تم إزالة Gemini 3.1 Pro من التطبيق.

يأتي إطلاق النموذج مصحوبًا بأدوات جديدة؛ فمعاينة Antigravity تتضمن الآن أمر /swarm الذي يحوّل مطالبة واحدة إلى "فريق من الوكلاء المنسّقين"، ويمكن مراقبة نشاطهم في الزمن الفعلي. يمكن للمطورين إسناد الأدوار الرئيسية إلى Carbon — مثل تصميم البنية المعمارية والمراجعة — ودمجه مع نماذج أخف لتوزيع عبء العمل.

وتدعم اختبارات القياس (benchmarks) ادعاءات أداء Carbon؛ إذ تشير Google إلى أن النموذج يتصدر CursorBench 4.0 وPerplexity's WANDR وZapier's AutomationBench، في حين أن تكلفة المهمة الواحدة باستخدامه أقل من نصف تكلفة أقرب منافس متاح علنًا.

كما وسّعت Google برنامجها البحثي المجاني لمدة ستة أشهر ليشمل الباحثين الأكاديميين، مما يمنح العلماء إمكانية الوصول إلى Carbon. وفي ما يتعلق بالسلامة، تقول الشركة إن اختبارات الهجمات السيبرانية المُحاكية نجحت في حظر 99% من محاولات الاستغلال.

يدعو المتحفظون ووسائل الإعلام إلى الحذر؛ إذ يمكن للشركات انتقاء نتائج اختبارات قياس معيّنة تُظهرها في صورة أفضل، وGoogle ليست استثناءً. وتشير مجلة The Verge إلى أنه في اختبارات سابقة مباشرة بين النماذج، تراجع Carbon عن Fable 5.2 في بعض المؤشرات. ومع ذلك، يرى المحللون أن إطلاق Carbon يمثّل عودة Google إلى طليعة الذكاء الاصطناعي بعد فترة تصدّرت فيها Anthropic وOpenAI المشهد.