AI बड़े पैमाने पर आईटी नौकरियों में कटौती के लिए जिम्मेदार नहीं है

गोल्डमैन सैक्स के विश्लेषकों के अनुसार, अमेरिका के प्रौद्योगिकी (आईटी) क्षेत्र में भर्ती की रफ्तार धीमी होने का मुख्य कारण महामारी के दौरान जरूरत से ज्यादा कर्मचारियों की भर्ती के बाद अब स्टाफ स्तर का सामान्य होना है, न कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) में हुई प्रगति या मौद्रिक नीति का सख्त होना।

बैंक के अनुमान के अनुसार, 2022 से आईटी उद्योग में भर्ती की दर ऐतिहासिक रुझानों की तुलना में सालाना लगभग 5 प्रतिशत अंक कम रही है। इस गिरावट का लगभग आधा हिस्सा 2020 से 2022 के बीच हुई आक्रामक भर्ती के बाद कर्मचारियों की संख्या के सामान्य स्तर पर लौटने से जुड़ा है।

आमतौर पर बाजार तकनीकी क्षेत्र में रोजगार की मांग ठंडी पड़ने के तीन प्रमुख कारण बताता है: फेडरल रिजर्व की ऊंची ब्याज दरें, AI के कारण बढ़ी कार्यक्षमता और कर्मचारियों की संख्या में सुधार (स्टाफिंग करेक्शन)। हालांकि, गोल्डमैन सैक्स के शोध के अनुसार, पहले दो कारणों का प्रभाव उतना महत्वपूर्ण नहीं है जितना माना जाता है।

निवेश बैंक को ऐसा कोई ठोस प्रमाण नहीं मिला कि महंगी उधारी भर्ती में आई मंदी का मुख्य कारण है। विश्लेषकों ने सार्वजनिक आईटी कंपनियों को उनकी ब्याज कवरेज क्षमता में हुए बदलाव के आधार पर वर्गीकृत किया। परिणामों से पता चला कि ब्याज दरों के प्रति अधिक और कम संवेदनशील दोनों तरह की कंपनियां लगभग समान गति से भर्ती कर रही हैं और उद्योग के औसत के अनुरूप बनी हुई हैं।

रोजगार पर AI का प्रभाव जरूर है, लेकिन वह अपेक्षाकृत सीमित है। बैंक का अनुमान है कि कुल भर्ती मंदी में ऑटोमेशन की हिस्सेदारी केवल 0.5 प्रतिशत अंक के आसपास है। हालांकि, विश्लेषकों ने यह भी पुष्टि की कि जो कंपनियां AI लागू करने को छंटनी का कारण बताती हैं, वे अपने प्रतिस्पर्धियों की तुलना में विशेष कौशल वाले पदों में अधिक तेजी से कटौती कर रही हैं।

भर्ती में मंदी का सबसे बड़ा कारण कर्मचारियों की संख्या में किया जा रहा सुधार है। जिन कंपनियों ने महामारी के दौरान सबसे अधिक अतिरिक्त भर्ती की थी, वही आज नई भर्ती में सबसे अधिक पीछे चल रही हैं। मौजूदा गिरावट में इसका योगदान लगभग 2 प्रतिशत अंक तक है।

गोल्डमैन सैक्स के निष्कर्ष के अनुसार, आईटी क्षेत्र में भर्ती की मंदी पर कर्मचारियों की संख्या के सामान्य होने का प्रभाव AI तकनीकों की ओर बदलाव की तुलना में तीन से चार गुना अधिक है।