empty
 
 
Marriott melabur $1.1 bilion dalam teknologi maklumat (IT), menggantikan pengurus dengan algoritma.

Marriott melabur $1.1 bilion dalam teknologi maklumat (IT), menggantikan pengurus dengan algoritma.

Pelaksanaan sistem pengurusan berasaskan kecerdasan buatan berpotensi menjadi pemacu utama kecekapan operasi dalam sektor hotel, menurut laporan baharu Bernstein. Penganalisis meramalkan peralihan kepada hiperpersonalisasi akan membolehkan rangkaian besar seperti Marriott International dan IHG meningkatkan margin dengan ketara melalui pengoptimuman jualan terus dan pelaksanaan inventori berasaskan atribut (IBA).

Salah satu matlamat kewangan utama transformasi kecerdasan buatan ialah mengurangkan kebergantungan kepada agensi pelancongan dalam talian. Dengan komisen pengagregat berada dalam lingkungan 15–30 peratus, penggunaan agen kecerdasan buatan kendiri membolehkan hotel mengekalkan sehingga 95 peratus daripada hasil tempahan. Marriott melabur lebih daripada $1.1 bilion pada tahun 2026 dalam infrastruktur awan dan rangkaian ejen yang memintas antara muka perantara serta mengendalikan permintaan pelanggan dalam bahasa ibunda mereka.

Memandangkan tenaga kerja menyumbang kira‑kira 45 peratus daripada kos operasi hotel, pengautomatan tugas rutin — daripada pemilihan bantal sehingga penyelarasan pembersihan — dilihat sebagai pengungkit utama untuk meningkatkan EBITDA (keuntungan operasi sebelum faedah, cukai, susut nilai dan pelunasan). Pakar menganggarkan hotel yang menggunakan kecerdasan buatan untuk penetapan harga dinamik dan ramalan permintaan sudah merekodkan peningkatan hasil keseluruhan sekitar 17 peratus berbanding pesaing yang bergantung kepada model tradisional.

Berpindah kepada sistem yang merakam atribut terperinci bagi setiap bilik (aras, tahap kebisingan dan kemudahan) membolehkan hotel mengenakan caj tambahan untuk ciri tertentu. Bernstein mencatat bahawa model “rak digital” ini menukarkan inventori bilik standard kepada sekumpulan aset bernilai tinggi yang fleksibel. Dalam jangka panjang, pendekatan ini dijangka menyokong pertumbuhan hasil per bilik tersedia (RevPAR) yang berterusan walaupun jumlah perjalanan tetap statik.

Back

See aslo

Tidak boleh bertanya sekarang?
Tanya soalan anda di Ruangan bersembang.